有没有测水平的软件，测量水平用什么软件

有没有测水平的软件

软件思想家 Gerald Weinberg 曾说过，“如果建筑师按照程序员编写程序的方式建造建筑物，那么飞来的之一只啄木鸟就会摧毁整个文明”。

这句话告诉我们：之一，程序员编写的程序不是很靠谱；第二，软件测试是多么的重要。

软件测试独立

以前，软件行业没有软件测试的位置。后来，随着这个行业的发展，软件复杂度不断提升，分工越来越细，测试与相分离，软件测试逐渐成为独立岗位，企业也开始软件测试工程师。

以微软为例，由于软件质量问题引发多次事故，1984 年，微软在各个部门内建立独立的测试组，把测试组从部分离出来。

为什么建立独立的测试组？据《微软的秘密》一书介绍，测试之所以独立存在有三条理由：

之一，人员不可能编写出完美无缺的代码，程序经理不可能出完美无缺的说明书。第二，必须让某些人的工作独立于说明书和编写代码，以便对它们的质量能有一个公正的评价。第三，在过程中，当代码群尚未交织在一起时，及早发现并修正错误对于人员来说更节约成本和更容易，并且对提高产品的稳定性和顾客满意度更加有益。

软件测试的独立，意味着它的重要性大大提升。

软件测试确保软件产品的质量，实现软件成功交付，保证绝大部分用户或客户满意。可以说，软件测试对软件质量发挥着至关重要的作用。

软件测试行业的真实情况

当今，谈起软件测试，很多人都有一些印象，比如觉得测试“入门门槛低，没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单，工作枯燥”等等。虽然这些印象不一定完全准确，但或多或少反映了这个行业存在的一些情况。

一名 山西太原的者称，“公司赶上测试忙的时候，连产品和行政人员都会参与进来，作为初级承担部分工作”。

另一位 上海的资深者表示，“我们只能性测试，即手动点按钮，没有自动化测试和性能测试。像 UI 自动化测试实施起来很难，因为 UI 一旦发生变化，你就要改脚本，并且还要花费很多时间和精力维护脚本。”

还有一位 的者说：“公司测试部门人不少，与业务有很多隔阂，公司的很多测试主要针对历史生产系统。有些系统变更，我们会与测试打交道，如果出了问题，大家一起背锅。我们团队有四五个，一个测试，测试水平低，纯手工测试。”

即使同一个行业，不同企业的情况也是相差巨大。

以 Google 为代表的互联 巨头公司正逐渐推行“去 QE，自己测试”的全新。

大公司则从原来的“自动化测试为辅”变成“以自动化测试为主”，而中小企业使用最多的还是手工测试。但是，手工测试问题多，不仅效率低，而且效果不理想。

在这个行业，我们观察到：一方面，自动化测试得到越来越多的重视，企业对的要求已经从低端的功能性测试转变为更高级的自动化测试。另一方面，非功能性测试的需求不断增加，包括性能测试、安全测试等。此外，软件行业盛行的 DevOps 理念强调整个、测试和运维的连贯性。

有直言，“个人觉得，从初期的黑盒测试到后来要求灰盒和白盒测试，测试开始重视性能测试、安全测试。同时，UI 和接口自动化测试已经是常态。并且，软件对、测试的能力等方面都有挺高的要求。”

从传统的到互联 的

为什么会有这些变化？因为软件测试现今所处的行业已经发生改变——从传统演变到互联 。

何为传统？软件最早主要供企业内部使用，只要它具备一定的功能，能用就行，所以并未对用户体验有太多 。

据飞算云智副董事长、总裁陈定玮解释，“以前，软件主要是功能的实现，其环境不是很复杂，既不会有很大的高并发，也不用玩转大量数据。因此，只要满足功能需求就行。”

而互联 在于，互联 发展起来后，软件变得越来越重要，甚至软件定义一切。并且，越来越多的软件开始向 C 端拓展，它要面对大量用户，导致容易出现高并发、安全等问题。因此，企业对软件质量的要求就变得非常高。

这就倒逼软件要改变，并且，从、测试到运维都应有相应的变化。然而，事实上，这一切并没有发生很大变化。

软件现在的生产依然跟传统的一样，企业要大量工程师去软件，完成后，由进行测试。某种意义上，软件质量主要靠有经验的工程师予以保障。在陈定玮看来，“这就变得不可控制，因为每个人对每个东西的理解不一样。”

更重要的是，当今，越来越多的企业开始引入敏捷或 DevOps ，软件交付周期越来越短。并且，随着大数据、AI、云原生等技术的应用，软件复杂度不断提升。相应地，企业对的要求也越来越高。

随之而来的问题是企业难，因为企业无法招到很多有丰富经验的工程师。即使招到资深技术人员，一旦离职，企业可能又面临挑战，一方面，交接工作难；另一方面，资深技术人员的工作经验无法传承给企业，知识无法沉淀到企业。

“以前，我们公司流传过：多久，测试就要多久。如果三个月，那么测试就要三个月。这样，半年就过去了。因此，整个成本非常高。并且，产品、和的思维和视角不同，沟通难度不小，最终搞得大家怨声载道。”

关键是大家对需求的理解不同。研发人员对需求有一种理解，而测试对需求又是另一种理解。这就导致产品经理、研发和测试三方常常‘打架’。

事实上，最头疼的事就是“需求不明确，或者临时改需求，以及改了需求，只同步人员，不告知测试同学”。

软件的“福音”：全自动测试

能解决上述问题的工具可能就是全自动测试。据了解，它是飞算 SoFlu 全自动软件工程的一个组成部分，飞算 SoFlu 全自动软件工程是于 2023 年发布的新一代 JAVA 工具，截至目前已为包括、金融、制造、零售等在内的八大行业的上百家机构提供了技术服务，被数千位专业人士使用体验。

令人印象深刻的是该为一家大型国有企业的“百万人使用级别的电商”项目，项目涵盖商品推荐、下单、秒杀等众多单元。此前，该企业组建的数十人团队花费了一年完成，上线后却在功能性、稳定性、安全性等方面问题不断，且无法在短期内修复。在使用飞算 SoFlu 全自动软件工程后，该企业仅投入 6 位研发人员 45 天就高效完成、测试、联调、上线全流程任务。

飞算全自动测试

此次发布的全自动测试与全自动和全自动运维共同组成飞算 SoFlu 全自动软件工程，实现了软件工程、测试、运维全流程自动化，且自动测试随联动，测试一键关联，自动生成测例完成软件测试，1 人就即可完成、测试整套流程。

测试中 “关联项目”

实现、测试一键协同

利用全自动测试，一方面，软件质量可以通过工具、流程和管理予以保障，而不再依靠有丰富经验的软件工程师。另一方面，可以进一步降低沟通成本，提升沟通效率。

以工具为核心，制订好管理流程，利用科学的管理，让操作工具时有规可循，按照步骤来，就不会犯错误，从而降低整个的管理风险和沟通风险。

并且，它还能解决企业难问题。全自动测试降低了行业门槛，不仅普通能操作，而且连大学应届毕业生都能上手。这样，企业招人相对更加容易。

依托的测例自动生成特性，用户通过录制工具把操作过程记录下来，自动识别相关接口并创建相应的测例场景。如此，无需编写脚本。

此外，全自动测试具备几大特性：一是测试生命周期管理。它提供测例管理、测例评审、测试计划和测试报告生成等测试生命周期管理相关功能。二是测试数据管理。全自动测试基于测试脚本与测试数据分离的思路，方便研发测试协同、方便自动化测试中的测试数据使用，支持 UI、接口等自动化工具中快速可重复地使用。三是精准回归测试。它在项目测试时，可以自动识别所有变动的接口，自动查找接口关联的所有测例，进行精准回归测试。

一名软件称，“我最期待的就是精准回归测试。如果能实现精准回归测试，那么在很大程度上，可以提高我的工作效率，节约时间。”

不管什么功能或特性，其目的是让软件测试变得更简单。陈定玮总结出其五个价值点：之一，统一测试规范；第二，可以管控测试流程，无需人操作，用工具、流程和管理来执行；第三，实现测试自动化；第四，可以量化测试成本；第五，可以建立测试的用例库，实现知识和经验的沉淀。他说：“所有的一切回归到一个点就是降本增效。除了满足所有测试的场景和功能外，整个产品的核心点在于做整个的管理，建立统一的标准。”

当然，仅仅解决测试问题还不够，“不管是测试，还是运维，所有的一切问题都源自。因为是本，是源头，所以要解决源头问题”。

陈定玮表示，“我们先推出，再推出测试。只有先把动作规范化，后面的测试才真正有用。真正的核心点是。因此，在过程中发现问题和解决问题，把动作前置，比如在中埋入与运维相关的技术，像链路追踪、服务发现等，在时就介入，而非到运维环境再去发现和解决问题。”

某种意义上，SoFlu 全自动软件工程的核心是自动化。它提供基于接口设计的可视化配置能力，通过组件可视化窗口界面以拖拽的方式接口。并且门槛低，配置灵活，普通人员也能上手。

此外，提供大量组件库，比如 SQL 组件、事务组件、上传组件、组件等。支持用户根据自身需求自定义组件，丰富组件库，提高效率。

目前，多家企业在使用 SoFlu 全自动软件工程。

写在最后

从众多企业的多个项目反馈上可以看出，SoFlu 全自动软件工程有两大价值。首先，它可以降低准入门槛。其次，让技术的事情变简单，对人的依赖性更小，从而降低人力成本和沟通成本。基于该，企业可以快速一个东西，极大提升效率。针对业务的快速变化和提出的新需求，软件可以快速迭代，降低试错成本，业务就能大胆创新。“以前，人员要用近一年才能出的软件或系统，现在，用这个可能只花两个月就能搞定”。并且，它不需要非常资深的者，普通者在经过培训后也能上手。“我们现在非常重视顶层设计，设计的越好，对需求的理解越到位，过程就越好。同时，出现 bug 的几率越低”。

以上就是与有没有测水平的软件相关内容，是关于软件的分享。看完测量水平用什么软件后，希望这对大家有所帮助！